Archiv článků: neuronové sítě

Neuronovou sítí na sudoku

sudoku, screenshot http://sudokuonline.cz/

Programy na luštění sudoku jsou úspěšné i bez umělé inteligence. Móda hlubokého učení a neuronových sítí však nyní vedla i k implementaci tohoto přístupu. Viz také: Matematika za sudoku Rasmus Berg Palm z Dánské technické univerzity nyní podle článku publikovaného na ArXiv využil rekurentní relační sítě z technologie DeepMind. Příslušná …

více »

Umělá inteligence objevila osmou planetu u Kepler-90!

NASA svolala na čtvrteční večer našeho času tiskovou konferenci, aby oznámila nový objev kosmického dalekohledu Kepler. Hrdinou večera ale byla tentokrát spíše neutronová síť. Andrew Vanderburg (The University of Texas) a Christopher Shallue z Google se rozhodli, že zkusí na analýzu dat z Keplera použít neuronovou síť. Jen v rámci …

více »

AlphaZero: Obrovský triumf umělé inteligence v šachách

Samotná dominance šachových programů již nikoho nepřekvapí. Ten nejlepší se ale hru dokázal sám naučit. Šachový program Alpha Zero přesvědčivě porazil dosavadního mistra světa, program StockFish. Co je na této zprávě tak významného? AlphaZero, algoritmus vyvinutý firmami Google a DeepMind, není totiž žádným specializovaným šachovým programem. Jde o obecný algoritmus …

více »

Puppetron z ČVUT má být lepší než Prisma

Algoritmus kombinuje kresbu a portrét, zachová identitu stylizované osoby i základní charakteristiky použitého výtvarného média. Firma Adobe představila unikátní grafický nástroj Puppetron, který vznikal převážně na Fakultě elektrotechnické ČVUT v Praze. Konkuruje populárním aplikacím Prisma nebo DeepArt. Ve dnech 18. až 20. října se v Las Vegas uskutečnila prestižní konference Adobe …

více »

Přichází MATLAB a Simulink – Release 2017b

Nové funkce pro hluboké neuronové sítě v Neural Network Toolbox umožňují vytváření rozvětvených síťových architektur. HUMUSOFT s.r.o., výhradní zástupce společnosti MathWorks®, uvádí na trh České republiky a Slovenska nové vydání výpočetního, vývojového a simulačního prostředí MATLAB R2017b. MATLAB R2017b přináší automatické doplňování v Live Editoru, grafy geobubble a wordcloud, hluboké …

více »

2D materiál pro neuronový tranzistor

Neuronové tranzistory postupně dospívají, zvyšuje se jejich rychlost, hustota i schopnost zpracovávat vstup. Sulfid molybdeničitý (molybdenit) patří do skupiny chalkogenitů přechodných kovů, které se stále častěji uplatňují i jako polovodiče. Může být připraven také v podobě 2D materiálu s vlastnostmi v mnohém připomínajícím grafen. Oproti grafenu má sulfid molybdeničitý dokonce …

více »

Další úkol pro systémy rozpoznávání obrazu: kradená auta

Hlavní vývojovou metodou má být strojové učení. Vyjde se z algoritmů pro rozpoznávání tváří. Bezpečnostní kamery, které hledají ukradená vozidla nebo mají za úkol vozidlo jednoznačně identifikovat z jiného důvodu, čelí problému. Stávající technologie je většinou zaměřena na rozpoznávání značek. Zloději či jiní podvodníci ovšem značky samozřejmě mění; navíc i …

více »

Na parkování neuronovou sítí

Chytré parkování jako nedílná součást chytrých měst. Právě na něj se zaměřil student Fakulty informačních technologií VUT Václav Stránský ve svém příspěvku pro IT konferenci Excel@FIT. Nový systém parkování by měl v budoucnu řidičům umožnit najít co nejdříve volné parkovací místo bez nutnosti objíždět celé parkoviště, čímž ušetří nejen čas, …

více »

TPU: Koprocesory Googlu pro neuronové sítě

Google Tensor Processing Unit je specializovaný tištěný obvod, který funguje jako zásuvná karta do serveru. Připojuje se přes běžnou sběrnici SATA a hraje roli koprocesoru, který je speciálně určen pro urychlování výpočtů v oblasti neuronových sítí/strojového učení. Google nyní zveřejnil benchmarky, které porovnávají výkon jeho TPU s klasickými i grafickými …

více »

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close