Týden na ITBiz: Google představil kvantový čip Willow, podle firmy je přelomový

Pavel Houser 15. 12. 2024 Články

Doporučujeme

. Jak naučit modely umělé inteligence efektivně spolupracovat. Nová metoda nabízí efektivnější vyhledávání dat z dlouhodobých datových úložišť na bázi syntetických polymerů. Efektivní ukládání dat pomocí technologie ePMR. Google představil novou verzi svého chatbota s prvky AI Gemini 2.0.

Nová metoda nabízí efektivnější vyhledávání dat z dlouhodobých datových úložišť na bázi syntetických polymerů

Syntetické polymery jsou pro dlouhodobá úložiště alternativou ke konvenčním paměťovým médiím, protože uchovávají informace při menší spotřebě místa a energie. Vyhledávání dat pomocí hmotnostní spektrometrie však omezuje délku, a tím i kapacitu ukládání jednotlivých polymerních řetězců. Vědci nyní představili metodu, která toto omezení překonává a umožňuje přímý přístup ke konkrétním bitům bez nutnosti číst celý řetězec.

Bezpečnostní trendy pro rok 2025: zločinecké kouřové clony a demokratizace kyberútoků

Co bude rok 2025 znamenat pro naši kybernetickou bezpečnost? Které kybernetické útoky jsou stále častější a jakou roli zde hraje umělá inteligence? Chet Wisniewski, technický ředitel společnosti Sophos, shrnuje poznatky z roku 2024, z nichž bychom se měli poučit a připravit se na rok 2025.

Efektivní ukládání dat pomocí technologie ePMR (Western Digital)

ePMR je obzvlášť efektivní v kombinaci s formátem SMR (Shingled Magnetic Recording), což je formát záznamu úložiště s překrývajícími se stopami.

Fortinet pokračuje v rozšiřování generativní umělé inteligence napříč svým portfoliem

Společnost Fortinet oznámila rozšíření možností generativní umělé inteligence (GenAI) napříč svým produktovým portfoliem. Na trh uvedla dvě nové integrace s FortiAI, bezpečnostním asistentem Fortinet s umělou inteligencí, který využívá GenAI k vedení, zjednodušování a automatizaci činností bezpečnostních analytiků. FortiAI nyní zahrnuje sedm produktů Fortinet s novou integrací GenAI pro FortiNDR Cloud k urychlení analýzy pokrytí hrozeb a Lacework FortiCNAPP pro zefektivnění vyšetřování.

Jak naučit modely umělé inteligence efektivně spolupracovat

Nový algoritmus Co-LLM dokáže spárovat univerzální základní velký jazykový model (LLM) se specializovanějším modelem a pomoci jim spolupracovat. Velký obecný model vytváří odpověď, Co-LLM ji pak přezkoumává (analyzuje každé slovo), aby zjistil, kde může získat přesnější odpověď od odborného modelu. Až dosud se rozhodnutí, zda požádat o pomoc, nechávalo na samotném LLM, a tento přístup nebyl příliš efektivní, vyžadoval složité vzorce nebo velké databáze předem označených slov (které spouštěly žádost o pomoc). Nový systém má dávat lepší výsledky například v oblastech medicíny nebo při odpovědích na matematické a logické problémy.

Sciencemag.cz