Archiv článků: matlab

Technical Computing Camp 2020

Společnost HUMUSOFT s.r.o. zve k účasti na sedmém ročníku setkání uživatelů a příznivců výpočetních a simulačních prostředí MATLAB, COMSOL Multiphysics a dSPACE. Technical Computing Camp 2020 se bude konat 10. a 11. září 2020 v Hotelu Rakovec na Brněnské přehradě. V průběhu akce Technical Computing Camp představíme moderní nástroje pro …

více »

Senzorická fúze pro sledování a určování polohy autonomních systémů

Autonomní robotické systémy a vozidla, tedy systémy, které jsou schopné samostatného provozu bez asistence člověka, vyžadují přesné informace a stavu, ve kterém se systém a jeho okolí nachází. Pokud jsou tyto informace zkreslené, nemůže se autonomní systém správně rozhodovat. Proto je přesnost a spolehlivost měření nesmírně důležitá. Senzorická fúze představuje …

více »

Prediktivní údržba a monitorovaní stavu zařízení s prostředím MATLAB

  Správná a spolehlivá práce zařízení je důležitou součástí výrobních procesů. Významnou úlohu při chodu zařízení sehrává jejich efektivní údržba. Znalost okamžiku, ve kterém je potřebné provést údržbu, je při provozu klíčová. Moderní metody dokážou odhadnout čas, kdy je vhodné údržbu uskutečnit. MATLAB poskytuje skupinu nástrojů, které pomáhají při vytvoření …

více »

Pozvánka: Technical Computing Camp 2019

Zajímáte se o technické výpočty nebo počítačové simulace? Máte zájem se blíže seznámit s nástroji MATLAB a COMSOL? Chcete se naučit programovat Arduino nebo Raspberry pi? Chcete v MATLABu realizovat své nápady a soukromé projekty? Uvažujete o založení Startupu s orientací na výzkum a vývoj? 6. ročník letního setkání příznivců …

více »

Pozvánka: Technical Computing Camp 2018

Zajímáte se o technické výpočty nebo počítačové simulace? Máte zájem se blíže seznámit s nástroji MATLAB a COMSOL? Chcete se naučit programovat Arduino nebo Raspberry pi? Chcete v MATLABu realizovat své nápady a soukromé projekty? Uvažujete o založení Startupu s orientací na výzkum a vývoj? + soutěž o nejlepší uživatelský …

více »

Deep learning vs. signály a časové řady

Deep learning je metoda umělé inteligence, kde je za pomoci mnohovrstvých nelineárních výpočetních modelů získávána užitečná informace přímo z dat. V klasifikačních úlohách dosahuje deep learning vysoké přesnosti, která může předčít lidské schopnosti. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, nabízí v oblasti deep learningu množství algoritmů a usnadní jejich …

více »

MATLAB a Simulink Release 2018a

Nové funkce v nástroji Neural Network Toolbox umožňují využití Long short-term memory sítí pro řešení regresních úloh. HUMUSOFT s.r.o., výhradní zástupce společnosti MathWorks, uvádí na trh České republiky a Slovenska nové vydání výpočetního, vývojového a simulačního prostředí MATLAB R2018a. MATLAB R2018a přináší efektivnější učení hlubokých neuronových sítí pro deep learning, …

více »

Projektově orientované vzdělávaní s programem MATLAB

„Projektové učení nebo projektové vyučování (angl. Project-based learning, PBL) je konstruktivistickým pedagogickým přístupem, jehož cílem je navodit hlubokou, detailní úroveň učení se s využitím metod na bázi průzkumu či výzkumu podpořenými tématy, která jsou skutečná, zajímavá a důležitá pro studentův každodenní život.“ (http://cs.wikipedia.org). Jak do projektově orientovaného vzdělávání zapadá software …

více »

Na ČVUT byl dokončen nový software pro analýzu a návrh antén

Toolbox obsahuje řadu původních a světově unikátních přístupů k analýze elektricky malých antén a odražečů. Nový softwarový nástroj, který má podobu toolboxu do vývojového prostředí MATLAB, vyvinuli vědci na katedře elektromagnetického pole Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze. Nástroj AToM, Antenna Toolbox for MATLAB, je společným dílem výzkumníků z ČVUT, VUT v …

více »

Počítačové vidění v MATLABu

Počítačové vidění (computer vision) využívá obrazu a videa k detekci, klasifikaci a sledování objektů nebo událostí za účelem pochopení reálné situace. MATLAB jako jazyk a platforma pro technické výpočty nabízí množství funkcí, které můžete v této oblasti využít. Zpracování obrazu v MATLABu můžeme rozdělit do dvou kategorií – klasické zpracování …

více »

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close