Malárie byla kdysi mnohem rozšířenější než dnes a Evropu i Severní Ameriku, od Osla až po Ontario, sužovala dlouhá staletí. Během takzvané malé doby ledové v 17. a 18. století sice teploty celkově poklesly, přesto ale po krutých zimních mrazech následovala v létě invaze komárů. V řadě zemí mírného pásu byla malárie …
více »Pokročilá teorie informace odhaluje příčiny extrémních jevů (nejen) v počasí
Výkyvy počasí, epileptické záchvaty, geomagnetické bouře nebo krachy na finančních trzích zajímají vědce po celém světě. Popisují mechanismy vzniku těchto extrémních událostí a navrhují metody včasného varování. Vědci z Ústavu informatiky AV ČR v nové studii představili metodu detekce kauzality pro data s extrémními hodnotami, která odhaluje třeba příčinu jarních …
více »Sportovní sázení: skóre tipovat podle mediánu, nikoliv aritmetického průměru
Předpokládejme, že týmy Kansas City a Filadelfie spolu v této sezóně hrály dosud třikrát. Kansas City vyhrál každý z těchto zápasů, a to rozdílem 3, 7 a 35 bodů. Jak se postavit k možnosti, že Kansas City nyní vyhraje o 10 bodů, respektive při jakých kurzech sázet na koho? Nebo …
více »Složité matematické modely ve sportu zatím nedominují
Dnešní digitální technologie umožňují získat o sportovních utkáních obrovské množství informací. Zdaleka nejde jen o samotný výsledek. Zůstaneme-li u her typu fotbalu a hokeje, pak vedle gólů třeba zjistíme, kdo po většinu času držel míč, na jaké polovině se převážně hrálo, kolik střel směřovalo na bránu, jaký měly „koeficient“ (pravděpodobnost, …
více »Korelace vs. kauzalita
V roce 2009 oznámil tým odborníků z Googlu v jednom z nejvýznamnějších vědeckých časopisů na světě, Nature, pozoruhodný úspěch. Aniž by potřeboval záznam o jediné lékařské prohlídce, podařilo se mu vysledovat šíření chřipky po USA. Navíc to zvládl rychleji než americké Centrum pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC), které se …
více »Nový algoritmus má předpovědět výsledek kombinací znalosti jednotlivce a moudrosti davu
Lidé dostanou za úkol odpovědět na nějakou otázku, která má jednoznačné řešení, třeba seřadit města podle velikosti. Vás jako nějakou výzkumnou agenturu, marketingové oddělení (apod.) zajímá, jak budou respondenti odpovídat v průměru. Samozřejmě chcete získat co nejpřesnější výsledky a současně s minimem práce/nákladů na dotazování. Každého respondenta se lze prostě …
více »Volební preference jako šíření infekcí – ale o memech se nemluví
Lidské názory jako hra s buněčným automatem. Před prezidentskými volbami v USA a v době pandemie – co tak asi matematicky modelovat a dávat do souvislosti, chtějí-li autoři výzkumu vzbudit mediální pozornost? Nově byl publikován matematický model, který chápe volební preference obdobně jako šíření infekce. Alexandria Volkening (Northwestern University), Daniel …
více »Jak odhadnout, zda má odborník pravdu?
Prý stačí zjistit, jak v minulosti dotyčný/á byl ve shodě s názory jiných odborníků, a to bez ohledu na to, zda příslušná volba byla správná. Poměrně kuriózní nápad, jak zkusit poznat, že nějaká předpověď je správná, aniž rozumíme oboru, představili němečtí vědci z Max Planck Institute for Human Development a …
více »Matematická perlička: Optimalizujeme parkování
Jak nejlépe zaparkovat před nějakých vchodem, třeba obchodním centrem? Předpokládejme, že chceme minimalizovat celkový čas: potřebný k parkování plus k tomu, abychom od auta došli ke vchodu. Fyzikové Paul Krapivsky (Boston University) a Sidney Redner (Santa Fe Institute) publikovali v Journal of Statistical Mechanics nový model pro optimalizaci celého problému. …
více »