MATLAB 2017a lze provozovat ve webovém prohlížeči

Algoritmy Fast R-CNN a Faster R-CNN využívají deep learning pro detekci objektů v obrazových datech.

HUMUSOFT s.r.o. a firma MathWorks, přední výrobce programových nástrojů pro technické výpočty, modelování a simulace, uvádějí na trh České republiky a Slovenska nové vydání výpočetního, vývojového a simulačního prostředí MATLAB R2017a.

MATLAB R2017a přináší MATLAB Online pro práci s prostředím MATLAB přes webový prohlížeč, interaktivní úpravu grafů v Live Editoru, algoritmy Fast R-CNN a Faster R-CNN využívající deep learning pro detekci objektů v obrazových datech, grafickou aplikaci Regression Learner app pro interaktivní zpracování regresních úloh, snadné spouštění paralelních simulací s modely v Simulinku a dvě zcela nové nadstavby: Powertrain Blockset a Automated Driving System Toolbox.

Významnou novinkou produktové řady MATLAB R2017a je MATLAB Online, nástroj, který umožňuje práci s prostředím MATLAB přes webový prohlížeč bez potřeby instalace. MATLAB Online je přístupný pro většinu licencí. S nástrojem MATLAB Online je spojen úložný prostor pro ukládání souborů a dat, MATLAB Drive. MATLAB Drive je sdíleným úložištěm mezi nástroji MATLAB Online a MATLAB Mobile a lze jej využít i s lokální instalací programu MATLAB na počítači.

V základním modulu MATLAB byl rozšířen grafický nástroj Live Editor o interaktivní úpravu grafů. Vizualizaci doplnila funkce heatmap pro zobrazení závislostí v datech a také byla rozšířena podpora funkcí pracujících s tall array, datovým polem určeným k práci s rozsáhlými daty.

Zajímavé novinky přináší i Simulink, grafický nástroj pro modelování a simulaci dynamických systémů. Příkaz parsim umožní přímé spouštění více simulací paralelně. Při práci s velkými daty lze využít streamování vstupních signálů přímo z MAT-souborů bez načítání dat do paměti. Jednoduchý update všech souborů v projektu na nejnovější verzi zajistí nový grafický nástroj Upgrade Project tool. Modelování systémů urychluje automatické přidávání vstupních a výstupních portů pouhým přetažením signálu nad zvolený blok.

Deep learning: nové funkce pro konvoluční neuronové sítě (CNN) v nástroji Neural Network Toolbox umožňují trénování CNN pro regresní úlohy, vizualizaci naučených rysů v CNN modelech metodou Deep Dream, transfer learning s před-trénovanými CNN modely AlexNet, VGG-16, VGG-19 a import modelů z Caffe Model Zoo. Funkce nástroje Computer Vision System Toolbox umožňují nasazení CNN k detekci objektů v obrazových datech. Využívá se algoritmů R-CNN (Regions with CNN), Fast R-CNN a Faster R-CNN.

Nové nadstavby

Powertrain Blockset: modelování a simulace automobilových pohonných systémů

Automated Driving System Toolbox: návrh, simulace a testování systémů ADAS a systémů autonomního řízení vozidel

Mezi další zajímavé novinky v systému MATLAB R2017a patří:

Regression Learner app pro interaktivní trénování regresních modelů v nástroji Statistics and Machine Learning Toolbox, funkce pro analýzu mnoharozměrných časových řad v nástroji Econometrics Toolbox, funkce pro simulaci nových 3GPP 5G rádiových technologií v nástroji LTE System Toolbox, import sestav z nástroje Onshape CAD do mechanických modelů v nástroji Simscape Multibody, Antenna Designer App pro interaktivní výběr a analýzu antén v nástroji Antenna Toolbox, integrace starších verzí generovaného C-kódu v nástroji Embedded Coder, generování HDL kódu ze single-precision operací nástrojem HDL Coder.

Samozřejmostí nové verze jsou aktualizace všech stávajících aplikačních knihoven.

Sluneční soustava, zdroj: IAU/NASA, Wikipedia, licence obrázku public domain

Špičková česká elektronika napájí vesmírné mise ESA

V dubnu letošního roku došlo k dalším dvěma zásadním milníkům v experimentálním výzkumu kosmického plazmatu, …

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close