Foto: © Dollar Photo Club
Foto: © Dollar Photo Club

Vznik hierarchie a co z toho vyplývá pro umělou inteligenci

Výzkumníci z University of Wyoming a francouzské INRIA se zabývali tím, jak na mnoha úrovních přírodních i umělých systémů vzniká hierarchie.
Ať už jde o lidský mozek, firmu, internet, silniční síť nebo kaskády proteinů a genů, na určitém stupni složitosti se začínají objevovat centra, víceméně oddělené subsystémy i různé úrovně.
Práce publikovaná v PloS Biology popisuje, jak se struktury rozdělují na části uspořádané kolem nějakého centra. Proč nežijeme na místo toho v decentralizovaném světě typu spojení peer-to-peer? Je to hlavně kvůli nákladům na spojení, od určité chvíle je efektivní připojovat se např. pouze k nejbližšímu uzlu; i když síť „drží pohromadě“ a komunikovat spolu mohou veškeré procesy, menší uzly se propojují pouze prostřednictvím těch větších. Budování a údržba komunikačních linek něco stojí a evoluce tlačí na snížení nákladů – nebýt toho, struktury bez hierarchie by nemusely být méně efektivní. Spolu s hierarchií táhnou stejné mechanismy i vznik dalších vlastností sítí, třeba modularitu, redundanci a škálovatelnost.
Vyplývá z toho něco třeba pro tvorbu umělé inteligence a robotiku? Výzkumníci simulovali evoluci umělých neuronových sítí a podle toho, jak byla do modelu zahrnuta cena za propojení, se vývoj systémů ubíral různým směrem.

Zdroj: Phys.org

Stojí za výskytem antihmoty temná hmota?

Na mexické High-Altitude Water Cherenkov (HAWC) Gamma-Ray Observatory vědci v roce 2008 zaznamenali několik stovek …

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close