Pixabay License

Studie zkoumala, jak umělá inteligence zvládne diagnostikovat rakovinu kůže

Rakousko-australský výzkumný tým vedený dermatologem Haraldem Kittlerem z vídeňské MedUni zkoumal, do jaké míry je možné ji využít současné modely/programy umělé inteligence při diagnostice a terapii pigmentových kožních lézí v reálném klinickém scénáři.
Ve studii publikované v Lancet Digital Health tým porovnával přesnost diagnostiky a doporučení terapie dvou různých algoritmů v aplikacích pro chytré telefony s přesností lékařů. Výsledky ukazují, že aplikace s umělou inteligencí si v diagnostice obecně vedly dobře. Lékaři však byli jednoznačně lepší, pokud jde o rozhodování o léčbě.
Výzkumný tým testoval aplikaci umělé inteligence v reálných klinických podmínkách ve dvou centrech pro léčbu rakoviny kůže, na univerzitním dermatologickém oddělení MedUni ve Vídni a v australském centru pro diagnostiku melanomu v Sydney.
Studie se skládala ze dvou scénářů, přičemž AI byla prvním scénáři použita pro analýzu změn podezřelých z rakoviny kůže a ve druhém scénáři pro pacienty s mnoha znaménky. Výstupy se v obou případech srovnávaly jak s lékařskými experty, tak s méně zkušenými lékaři. V rámci aplikací na bázi AI se testoval nový algoritmus 7-class a již používaný (tedy v retrospektivních studiích) ISIC.
V prvním scénáři vykazoval algoritmus 7-class stejnou diagnostickou přesnost ve srovnání s odborníky, zatímco ve srovnání s méně zkušenými lékaři byl výrazně lepší. Algoritmus ISIC si naopak vedl výrazně hůře ve srovnání s experty, ale lépe než nezkušení lékaři.
Z hlediska rozhodování o léčbě byl algoritmus 7-class výrazně horší než experti, ale lepší než nezkušení lékaři. Výsledky naznačují, že aplikace pro chytré telefony s podporou umělé inteligence pro diagnostiku rakoviny kůže činí podobně dobrá diagnostická rozhodnutí jako experti v reálném klinickém scénáři. Pokud však šlo o rozhodnutí o léčbě, experti byli lepší. Aplikace AI měly tendenci odstraňovat i řadu nezhoubných lézí, tedy vyznačovaly se ve zvýšené míře falešně pozitivními výsledky.

Scott W Menzies et al, Comparison of humans versus mobile phone-powered artificial intelligence for the diagnosis and management of pigmented skin cancer in secondary care: a multicentre, prospective, diagnostic, clinical trial, The Lancet Digital Health (2023). DOI: 10.1016/S2589-7500(23)00130-9
Zdroj: Medical University of Vienna / MedicalXpress.com

Biologická fixace dusíku je zřejmě velmi stará

Živé organismy fixují z neživé přírody nejen uhlík, ale jsou také závislé na přísunu dusíku. …

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close