Sciencemag.cz
Doporučujeme
Na Univerzitě v Surrey vytvořili model umělé inteligence, který identifikuje chemické sloučeniny podporující zpomalené stárnutí.
Příslušný model strojového učení je založen na informacích z databáze DrugAge s cílem předpovědět, zda sloučenina (nebo typ sloučeniny) může prodloužit život známého červa háďátka obecného (Caenorhabditis elegans), což je již dlouho zkoumaný modelový organismus. Umělá inteligence po zaškolení identifikovala následující sloučeniny, které mají mít 80% šanci, že prodlouží život háďátka.
– flavonoidy (antioxidanty obsažené v rostlinách)
– mastné kyseliny (např. omega 3)
– organické sloučeniny, které obsahují vazby mezi uhlíkem a kyslíkem, např. alkohol.
Samozřejmě člověk není háďátko, ale rámcově to dává smysl. Z průvodní tiskové zprávy se zdá být nejzajímavější, jak vlastně probíhalo strojové učení – inverzně, tj. podle sloučenin, u nichž je známo, že život červa zkracují. Z toho se pak zřejmě odvozovaly sloučeniny s opačným účinkem, např. antioxidanty.
Sofia Kapsiani et al, Random forest classification for predicting lifespan-extending chemical compounds, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-93070-6
Zdroj: University of Surrey / Phys.org
