Kvantový procesor Google Sycamore, zdroj: Google

Umělá inteligence vyladí kvantový počítač

Dalším využití umělé inteligence se má inspirovat mj. hrou Minecraft. Umělá inteligence v tomto případě nemá nic společného s kvantovými algoritmy, ale automaticky odstraňuje defekty v hardwarové realizaci kvantového počítače.
Vzhledem k povaze kvantových počítačů i velmi drobná vada může zásadně ovlivnit jejich fungování. U kvantových počítačů na bázi polovodičů/tranzistorů je povolena mnohem menší tolerance než v případě použití těchto součástek pro počítače klasické. Případné nedokonalosti je třeba řešit úpravou vstupních napětí pro jednotlivé body/komponenty. I pro jediný prvek (qubit) je ale ruční ladění velmi náročné; má-li být kvantový počítač prakticky využitelný (počet qubitů apod.), může mít řádově až miliardy prvků a ruční ladění je nemožné. I v současných menších systémech vyžaduje ruční ladění znalosti příslušné fyziky, zkušenost/školení a navíc pořádný kus intuice. To dále zvýrazňuje už tak dost velké potíže kvantových počítačů se škálováním.
Studie publikovaná v Nature Communications popisuje algoritmus strojového učení, který by měl tento problém vyřešit. Postup se má inspirovat průzkumem jeskyně a těžbou v Minecraftu. Algoritmus zde optimalizuje efektivitu, tj. kde má smysl dále experimentovat s nastavováním vstupních napětí.
Na příslušném projektu se podíleli výzkumníci z Oxford University, DeepMind (Google), University of Basel (Basilej) a Lancaster University.

H. Moon et al. Machine learning enables completely automatic tuning of a quantum device faster than human experts, Nature Communications (2020). DOI: 10.1038/s41467-020-17835-9
Zdroj: TechXplore.com/University of Oxford

Dvojitá protilátka na covid-19 funguje jako lék i prevence

Čeští vědci otestovali novou protilátku proti covidu-19, mj. brání viru mutovat. Čeští vědci otestovali novou …

Napsat komentář

Vaše emailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close