Články

Neuronové sítě excelovaly při návrhu nanočástic

Fyzikové z MITu se pokusili vytrénovat neuronové sítě k práci s fyzikálními systémy. Umělá inteligence se měla naučit, jak ze struktury nanočástice vyplývají její optické vlastnosti, a pak inverzně pro požadované vlastnosti/aplikace navrhnout nanočástici. Práce má sice vztah např. k vývoji displejů nebo maskovacích systémů (metamateriály/neviditelnost), ale jejím cílem bylo …

více »

Papoušci kakadu používají nástroje k bubnování

Zvířata používají nástroje z řady důvodů. Vrány nebo šimpanzi se klacíkem dostanou k jídlu, šimpanzi hážou občas kamením po nepříteli, mořská vydra pomocí kamene stoluje, orangutan si z listí vyrábí jakési klobouky a chobotnice užívá skořápky kokosů jako pancíř. Papoušek kakadu palmový Probosciger aterrimus pak nejen zpívá, ale pomocí svých …

více »

Umělá inteligence se sama naučila složit Rubikovu kostku

Algoritmy pro složení Rubikovy kostky jsou známy už dávno, jeden univerzální postup umožňující uspět v každé pozici už ostatně měl sám vynálezce hlavolamu. Posléze se podařilo dokázat, že z každé pozice lze kostku složit maximálně 26 tahy. Nicméně všechny tyto programy byly lidským dílem. V případě šachů a Go se …

více »

Týden na ITBiz: Blockchain pro státní správu

Česko testuje komunikaci mezi auty, vlaky a MHD. Bezpečnostní incidenty. Kdo expanduje a kdo propouští. SafeDX míří na Západ i Východ Foxconn a KKCG prezentovaly jedno ze svých datacenter SafeDX. Společný podnik globálně působící společnosti Foxconn a mezinárodní investiční skupiny KKCG blíže představily na Cloud Innovation Foru 2018, které uspořádali u …

více »

Ověřeno propletení 20 qubitů kvantového počítače

Konkurenční týmy prý sice připravily provázané bity, ale nedokázaly, že jsou provázané jako celek „všechny se všemi“. Německo-rakouský tým výzkumníků z Innsbrucku, Vídně a Ulmu připravil systém 20 entanglovaných (provázaných, „zapletených“) kvantových bitů – qubitů. Na první pohled se to nezdá být tolik, v IBM se již loni chlubili 40bitovým …

více »

Deep learning vs. signály a časové řady

Deep learning je metoda umělé inteligence, kde je za pomoci mnohovrstvých nelineárních výpočetních modelů získávána užitečná informace přímo z dat. V klasifikačních úlohách dosahuje deep learning vysoké přesnosti, která může předčít lidské schopnosti. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, nabízí v oblasti deep learningu množství algoritmů a usnadní jejich …

více »

Podmořské optické kabely mohou detekovat zemětřesení

Nová technologie slibuje, že přibližně milion kilometrů stávajících optických kabelů umístěných na mořském dně by mohl sloužit ke sledování zemětřesení. Většina detektorů se dnes nachází na pevnině, specializovaných zařízení v moři je málo a jsou drahá (pokud se nenacházejí blízko pobřeží a nejsou připojené, mají pochopitelně problémy s napájením atd.). …

více »

Týden na ITBiz: Nový nejvýkonnější superpočítač

Letošní Cebit. Fúze AT&T Time Warner. Za loňský růst ceny bitcoinu prý může tether. Nový Cebit? Z nejistoty březnových plískanic a všehochuti, od počítačové bižuterie až po uživatele neviditelný backoffice s infrastrukturou, do slunného léta a světla budoucnosti IT? I tak by se dal charakterizovat Cebit 2018, který probíhá od …

více »

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close