Archiv článků: neuronové sítě

Více jazyků, automatické rozpoznávání, přirozenější texty díky strojovému učení, a hlavně možnost překládat kterékoliv dvě řeči z Překladače Google mezi sebou. Třeba češtinu s thajštinou. To jsou novinky v Překladači Google. Aplikace Překladač Google umožňuje poznávat okolní svět pouhým namířením fotoaparátu telefonu na text v cizím jazyce. Jedná se o …

Na MIT přišli se systémem strojového učení, který se dokáže naučit rozpoznávat souvislost mezi obrázkem a jeho popisem. Dopředu přitom nedisponuje žádnou informací. Je to jen kuriozita, nebo by takový přístup mohl mít praktický význam? Vždyť systémy pro porozumění jazyku již máme, totéž platí pro rozpoznávání obrazu. Podle autorů výzkumu …

Počítačové překladače díky strojovému učení/neuronovým sítím/umělé inteligenci podstatně vyspěly. Techniky neural machine translation (NMT) dnes dávají podstatně lepší výsledky než systémy založené na pravidlech nebo statistické analýze. Vědci z německého Karlsruhe Institute of Technology nicméně upozorňují, že tyto systémy mají zatím jeden problém. Jsou natrénované na překlady správných (=celých) vět. …

Tentokrát nejde o hračky typu Aibo, ale opravdu o pokus naučit neuronovou síť reagovat jako pes. Pro školení jsou použita data, jak je zaznamenávají smysly skutečného zvířete, a jim odpovídající reakce. Cílem je pomocí hlubokého učení docílit toho, aby na neznámý podnět síť dala stejnou odpověď jako pes. Vědci z …

Fyzikové z MITu se pokusili vytrénovat neuronové sítě k práci s fyzikálními systémy. Umělá inteligence se měla naučit, jak ze struktury nanočástice vyplývají její optické vlastnosti, a pak inverzně pro požadované vlastnosti/aplikace navrhnout nanočástici. Práce má sice vztah např. k vývoji displejů nebo maskovacích systémů (metamateriály/neviditelnost), ale jejím cílem bylo …

Deep learning je metoda umělé inteligence, kde je za pomoci mnohovrstvých nelineárních výpočetních modelů získávána užitečná informace přímo z dat. V klasifikačních úlohách dosahuje deep learning vysoké přesnosti, která může předčít lidské schopnosti. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, nabízí v oblasti deep learningu množství algoritmů a usnadní jejich …

Na rozdíl od genetického programování zde máme před sebou trochu jiný úkol. Neuronová síť se má sama učit svůj úkol a současně se reprodukovat. Vědci z Columbia University popsali svůj přístup na webu ArXiv (první autor Oscar Chang). V evolučních programovacích technikách software prostě řeší daný úkol a vnější program …

Bez dalších podrobností Google před časem oznámil, že v rámci služby Letenky dokáže odhadovat zpoždění letů ještě dříve, než ho oznámí samotné letecké společnosti. Služba údajně funguje se spolehlivostí 80 % a prozatím je k dispozici pro přepravce American, Delta a United Airlines. Google vtipně dodal, že zákazníkům ovšem stále …

Gary Marcus, bývalý ředitel laboratoří AI v Uberu, vyslovil názor, že současné techniky hlubokého učení prostě nepovedou k obecné umělé inteligenci. Dost si na tomto svém stanovisku trvá. Marcusův argument č. 1, dosažení určité úrovně vyžaduje totiž obrovské množství dat. DeepMind Alpha Zero musí sehrát sám se sebou desítky milionů …

Programy na luštění sudoku jsou úspěšné i bez umělé inteligence. Móda hlubokého učení a neuronových sítí však nyní vedla i k implementaci tohoto přístupu. Viz také: Matematika za sudoku Rasmus Berg Palm z Dánské technické univerzity nyní podle článku publikovaného na ArXiv využil rekurentní relační sítě z technologie DeepMind. Příslušná …