Archiv článků: neuronové sítě

IPU: Procesory pro umělou inteligenci

Britská firma Graphcore přichází s myšlenkou, že v reakci na trend umělé inteligence a strojového učení vznikne zcela nový typ procesoru. Graphcore navrhuje koncept Intelligent Processing Unit (IPU). Strojové učení, respektive hluboké učení neuronových sítí podle firmy obnáší specifické typy výpočtů, jimž je vhodné vyhradit i na míru navrženou architekturu. …

více »

Umělá inteligence vytváří z obrazu realistické foto

Programy spadající do kategorie strojového učení/umělé inteligence se běžně snaží napodobovat styl konkrétních malířů. CycleGAN z University of California v Berkeley umí styl naopak odrušit. Možnosti softwaru CycleGAN byly demonstrovány na příkladu Monetových obrazů. Za předpokladu, že byly malovány podle konkrétní předlohy, dokázal program oddělit „uměleckou vrstvu“ (impresionismus jako styl) …

více »

Neuronová síť Googlu rekonstruuje tváře

Google má další aplikaci pro své neuronové sítě – rekonstrukci obrázků. Jinak řečeno přidávání realistických detailů tam, kde původní informace prostě schází. Příslušný model („pixel recursive super resolution model“) popisují specialisté z divize Google Brain v článku publikovaném na webu arXiv (preprint, tj. texty, které ještě neprošly oponenturou pro publikování …

více »

Deep Learning v prostředí MATLAB

Deep learning je jedno z nejprogresivnějších odvětví strojového učení se schopností řešit úlohy, které byly ještě před deseti lety nemyslitelné. Uplatnění deep learningu zasahuje mnoho oborů lidské činnosti od systémů počítačového vidění přes vyhledávací, diagnostické a asistenční systémy až po autonomní vozidla a bezpečnost. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, …

více »

Překladač Googlu zvládne libovolný pár jazyků

Foto: © Dollar Photo Club

Poprvé v historii strojových překladů je možné překládat i mezi jazyky, jejichž páry nejsou přímo vloženy do systému a ten na ně nebyl trénován. Google na podzim loňského roku oznámil rozšíření svého překladače o technologie strojového učení a neuronových sítí. Viz také: Překladač Googlu začne využívat neuronové sítě Překladač Googlu …

více »

Překladač Googlu začne využívat neuronové sítě

Google Translator dosud používal především statistiku – při této metodě se věty trhají na kratší fráze, u nich se najde, jak již byly přeloženy, a jednotlivé úseky se překládají víceméně zvlášť (tzv. Phrase-Based Machine Translation). I když samozřejmě počítačové překlady vzbuzují dosud tu a tam úsměv, funguje to překvapivě dobře. …

více »

Software pro přepis řeči Newton Dictate 5 pohání neuronová síť

Společnost Newton Technologies, lídr v hlasovém rozpoznávání slovanských jazyků, uvádí na trh pátou verzi programu NEWTON Dictate. Nová verze využívá neuronové sítě a nabízí výrazně přesnější a rychlejší přepis řeči. Nově je možné naučit program vlastní slova z dokumentů uživatele a přistupovat k textovým a hlasovým záznamům přes webové uložiště …

více »

Současnost a budoucnost automatických překladačů

Foto: © Dollar Photo Club

Překladače založené na statistické metodě už možná dosáhly svých limitů a nahradí je neuronové sítě. Představte si imaginární, vzdálenou zemi, kde si můžete zajít do restaurace nazvané U chyb automatického překladače, a užít si vydatnou hostinu v podobě dětských sendvičů a dortu z manželky, a to všechno spláchnout trochou ďábelské …

více »

Matlab nabízí strojové učení pomocí vícevrstvých neuronových sítí

Zdroj: Oleg Alexandrov – Wkipedie, licence obrázku public domain

Společnost Humusoft představila novinky v produktech pro simulace a vědecko-technické výpočty, které distribuuje na českém a slovenském trhu. Speciální pozornost byla věnována nástrojům Matlab a Simulink firmy MathWorks. Hlavní novinky shrnuje tisková zpráva. Na tiskové konferenci byly podrobněji představeny následující funkce prostředí Matlab ve verzi R2016a. Live Editor přináší kombinaci …

více »

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close