Archiv článků: neuronové sítě

AlphaZero: Obrovský triumf umělé inteligence v šachách

Samotná dominance šachových programů již nikoho nepřekvapí. Ten nejlepší se ale hru dokázal sám naučit. Šachový program Alpha Zero přesvědčivě porazil dosavadního mistra světa, program StockFish. Co je na této zprávě tak významného? AlphaZero, algoritmus vyvinutý firmami Google a DeepMind, není totiž žádným specializovaným šachovým programem. Jde o obecný algoritmus …

více »

Puppetron z ČVUT má být lepší než Prisma

Algoritmus kombinuje kresbu a portrét, zachová identitu stylizované osoby i základní charakteristiky použitého výtvarného média. Firma Adobe představila unikátní grafický nástroj Puppetron, který vznikal převážně na Fakultě elektrotechnické ČVUT v Praze. Konkuruje populárním aplikacím Prisma nebo DeepArt. Ve dnech 18. až 20. října se v Las Vegas uskutečnila prestižní konference Adobe …

více »

Přichází MATLAB a Simulink – Release 2017b

Nové funkce pro hluboké neuronové sítě v Neural Network Toolbox umožňují vytváření rozvětvených síťových architektur. HUMUSOFT s.r.o., výhradní zástupce společnosti MathWorks®, uvádí na trh České republiky a Slovenska nové vydání výpočetního, vývojového a simulačního prostředí MATLAB R2017b. MATLAB R2017b přináší automatické doplňování v Live Editoru, grafy geobubble a wordcloud, hluboké …

více »

2D materiál pro neuronový tranzistor

Neuronové tranzistory postupně dospívají, zvyšuje se jejich rychlost, hustota i schopnost zpracovávat vstup. Sulfid molybdeničitý (molybdenit) patří do skupiny chalkogenidů přechodných kovů, které se stále častěji uplatňují i jako polovodiče. Může být připraven také v podobě 2D materiálu s vlastnostmi v mnohém připomínajícím grafen. Oproti grafenu má sulfid molybdeničitý dokonce …

více »

Další úkol pro systémy rozpoznávání obrazu: kradená auta

Hlavní vývojovou metodou má být strojové učení. Vyjde se z algoritmů pro rozpoznávání tváří. Bezpečnostní kamery, které hledají ukradená vozidla nebo mají za úkol vozidlo jednoznačně identifikovat z jiného důvodu, čelí problému. Stávající technologie je většinou zaměřena na rozpoznávání značek. Zloději či jiní podvodníci ovšem značky samozřejmě mění; navíc i …

více »

Algoritmus předvídá pravděpodobnost smrti hrdinů ze Hry o trůny

Milan Janosov ze Středoevropské univerzity v Maďarsku využil strojové učení/neuronové sítě k analýze populárního seriálu. Hru o trůny Janosov modeloval pomocí teorie grafů, kdy uzly grafu byly jednotlivé postavy/scény a hrany jejich interakce (zda spolu hrdinové mluví, vyskytují se v jedné scéně apod.). Z pozice postavy v rámci grafu má …

více »

Na parkování neuronovou sítí

Chytré parkování jako nedílná součást chytrých měst. Právě na něj se zaměřil student Fakulty informačních technologií VUT Václav Stránský ve svém příspěvku pro IT konferenci Excel@FIT. Nový systém parkování by měl v budoucnu řidičům umožnit najít co nejdříve volné parkovací místo bez nutnosti objíždět celé parkoviště, čímž ušetří nejen čas, …

více »

TPU: Koprocesory Googlu pro neuronové sítě

Google Tensor Processing Unit je specializovaný tištěný obvod, který funguje jako zásuvná karta do serveru. Připojuje se přes běžnou sběrnici SATA a hraje roli koprocesoru, který je speciálně určen pro urychlování výpočtů v oblasti neuronových sítí/strojového učení. Google nyní zveřejnil benchmarky, které porovnávají výkon jeho TPU s klasickými i grafickými …

více »

IPU: Procesory pro umělou inteligenci

Britská firma Graphcore přichází s myšlenkou, že v reakci na trend umělé inteligence a strojového učení vznikne zcela nový typ procesoru. Graphcore navrhuje koncept Intelligent Processing Unit (IPU). Strojové učení, respektive hluboké učení neuronových sítí podle firmy obnáší specifické typy výpočtů, jimž je vhodné vyhradit i na míru navrženou architekturu. …

více »

Umělá inteligence vytváří z obrazu realistické foto

Programy spadající do kategorie strojového učení/umělé inteligence se běžně snaží napodobovat styl konkrétních malířů. CycleGAN z University of California v Berkeley umí styl naopak odrušit. Možnosti softwaru CycleGAN byly demonstrovány na příkladu Monetových obrazů. Za předpokladu, že byly malovány podle konkrétní předlohy, dokázal program oddělit „uměleckou vrstvu“ (impresionismus jako styl) …

více »

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close