Sciencemag.cz
Deep learning je metoda umělé inteligence, kde je za pomoci mnohovrstvých nelineárních výpočetních modelů získávána užitečná informace přímo z dat. V klasifikačních úlohách dosahuje deep learning vysoké přesnosti, která může předčít lidské schopnosti. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, nabízí v oblasti deep learningu množství algoritmů a usnadní jejich …
více »Samoreprodukující se neuronové sítě
Na rozdíl od genetického programování zde máme před sebou trochu jiný úkol. Neuronová síť se má sama učit svůj úkol a současně se reprodukovat. Vědci z Columbia University popsali svůj přístup na webu ArXiv (první autor Oscar Chang). V evolučních programovacích technikách software prostě řeší daný úkol a vnější program …
více »Zpoždění letadel i přežití pacientů: Jak to ten Google dělá?
Bez dalších podrobností Google před časem oznámil, že v rámci služby Letenky dokáže odhadovat zpoždění letů ještě dříve, než ho oznámí samotné letecké společnosti. Služba údajně funguje se spolehlivostí 80 % a prozatím je k dispozici pro přepravce American, Delta a United Airlines. Google vtipně dodal, že zákazníkům ovšem stále …
více »Hluboké učení prý obecnou umělou inteligenci nevytvoří
Gary Marcus, bývalý ředitel laboratoří AI v Uberu, vyslovil názor, že současné techniky hlubokého učení prostě nepovedou k obecné umělé inteligenci. Dost si na tomto svém stanovisku trvá. Marcusův argument č. 1, dosažení určité úrovně vyžaduje totiž obrovské množství dat. DeepMind Alpha Zero musí sehrát sám se sebou desítky milionů …
více »Neuronovou sítí na sudoku
Programy na luštění sudoku jsou úspěšné i bez umělé inteligence. Móda hlubokého učení a neuronových sítí však nyní vedla i k implementaci tohoto přístupu. Viz také: Matematika za sudoku Rasmus Berg Palm z Dánské technické univerzity nyní podle článku publikovaného na ArXiv využil rekurentní relační sítě z technologie DeepMind. Příslušná …
více »Umělá inteligence objevila osmou planetu u Kepler-90!
NASA svolala na čtvrteční večer našeho času tiskovou konferenci, aby oznámila nový objev kosmického dalekohledu Kepler. Hrdinou večera ale byla tentokrát spíše neutronová síť. Andrew Vanderburg (The University of Texas) a Christopher Shallue z Google se rozhodli, že zkusí na analýzu dat z Keplera použít neuronovou síť. Jen v rámci …
více »AlphaZero: Obrovský triumf umělé inteligence v šachách
Samotná dominance šachových programů již nikoho nepřekvapí. Ten nejlepší se ale hru dokázal sám naučit. Šachový program Alpha Zero přesvědčivě porazil dosavadního mistra světa, program StockFish. Co je na této zprávě tak významného? AlphaZero, algoritmus vyvinutý firmami Google a DeepMind, není totiž žádným specializovaným šachovým programem. Jde o obecný algoritmus …
více »Puppetron z ČVUT má být lepší než Prisma
Algoritmus kombinuje kresbu a portrét, zachová identitu stylizované osoby i základní charakteristiky použitého výtvarného média. Firma Adobe představila unikátní grafický nástroj Puppetron, který vznikal převážně na Fakultě elektrotechnické ČVUT v Praze. Konkuruje populárním aplikacím Prisma nebo DeepArt. Ve dnech 18. až 20. října se v Las Vegas uskutečnila prestižní konference Adobe …
více »Přichází MATLAB a Simulink – Release 2017b
Nové funkce pro hluboké neuronové sítě v Neural Network Toolbox umožňují vytváření rozvětvených síťových architektur. HUMUSOFT s.r.o., výhradní zástupce společnosti MathWorks®, uvádí na trh České republiky a Slovenska nové vydání výpočetního, vývojového a simulačního prostředí MATLAB R2017b. MATLAB R2017b přináší automatické doplňování v Live Editoru, grafy geobubble a wordcloud, hluboké …
více »2D materiál pro neuronový tranzistor
Neuronové tranzistory postupně dospívají, zvyšuje se jejich rychlost, hustota i schopnost zpracovávat vstup. Sulfid molybdeničitý (molybdenit) patří do skupiny chalkogenidů přechodných kovů, které se stále častěji uplatňují i jako polovodiče. Může být připraven také v podobě 2D materiálu s vlastnostmi v mnohém připomínajícím grafen. Oproti grafenu má sulfid molybdeničitý dokonce …
více »