Archiv článků: neuronové sítě

Tentokrát nejde o hračky typu Aibo, ale opravdu o pokus naučit neuronovou síť reagovat jako pes. Pro školení jsou použita data, jak je zaznamenávají smysly skutečného zvířete, a jim odpovídající reakce. Cílem je pomocí hlubokého učení docílit toho, aby na neznámý podnět síť dala stejnou odpověď jako pes. Vědci z …

Fyzikové z MITu se pokusili vytrénovat neuronové sítě k práci s fyzikálními systémy. Umělá inteligence se měla naučit, jak ze struktury nanočástice vyplývají její optické vlastnosti, a pak inverzně pro požadované vlastnosti/aplikace navrhnout nanočástici. Práce má sice vztah např. k vývoji displejů nebo maskovacích systémů (metamateriály/neviditelnost), ale jejím cílem bylo …

Deep learning je metoda umělé inteligence, kde je za pomoci mnohovrstvých nelineárních výpočetních modelů získávána užitečná informace přímo z dat. V klasifikačních úlohách dosahuje deep learning vysoké přesnosti, která může předčít lidské schopnosti. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, nabízí v oblasti deep learningu množství algoritmů a usnadní jejich …

Na rozdíl od genetického programování zde máme před sebou trochu jiný úkol. Neuronová síť se má sama učit svůj úkol a současně se reprodukovat. Vědci z Columbia University popsali svůj přístup na webu ArXiv (první autor Oscar Chang). V evolučních programovacích technikách software prostě řeší daný úkol a vnější program …

Bez dalších podrobností Google před časem oznámil, že v rámci služby Letenky dokáže odhadovat zpoždění letů ještě dříve, než ho oznámí samotné letecké společnosti. Služba údajně funguje se spolehlivostí 80 % a prozatím je k dispozici pro přepravce American, Delta a United Airlines. Google vtipně dodal, že zákazníkům ovšem stále …

Gary Marcus, bývalý ředitel laboratoří AI v Uberu, vyslovil názor, že současné techniky hlubokého učení prostě nepovedou k obecné umělé inteligenci. Dost si na tomto svém stanovisku trvá. Marcusův argument č. 1, dosažení určité úrovně vyžaduje totiž obrovské množství dat. DeepMind Alpha Zero musí sehrát sám se sebou desítky milionů …

Programy na luštění sudoku jsou úspěšné i bez umělé inteligence. Móda hlubokého učení a neuronových sítí však nyní vedla i k implementaci tohoto přístupu. Viz také: Matematika za sudoku Rasmus Berg Palm z Dánské technické univerzity nyní podle článku publikovaného na ArXiv využil rekurentní relační sítě z technologie DeepMind. Příslušná …

NASA svolala na čtvrteční večer našeho času tiskovou konferenci, aby oznámila nový objev kosmického dalekohledu Kepler. Hrdinou večera ale byla tentokrát spíše neutronová síť. Andrew Vanderburg (The University of Texas) a Christopher Shallue z Google se rozhodli, že zkusí na analýzu dat z Keplera použít neuronovou síť. Jen v rámci …

Samotná dominance šachových programů již nikoho nepřekvapí. Ten nejlepší se ale hru dokázal sám naučit. Šachový program Alpha Zero přesvědčivě porazil dosavadního mistra světa, program StockFish. Co je na této zprávě tak významného? AlphaZero, algoritmus vyvinutý firmami Google a DeepMind, není totiž žádným specializovaným šachovým programem. Jde o obecný algoritmus …

Algoritmus kombinuje kresbu a portrét, zachová identitu stylizované osoby i základní charakteristiky použitého výtvarného média. Firma Adobe představila unikátní grafický nástroj Puppetron, který vznikal převážně na Fakultě elektrotechnické ČVUT v Praze. Konkuruje populárním aplikacím Prisma nebo DeepArt. Ve dnech 18. až 20. října se v Las Vegas uskutečnila prestižní konference Adobe …