Archiv článků: strojové učení

Jakési strojové učení na druhou. Výzkumníci v Googlu vyvinuli systém, který generuje rozmazané obrázky v pohybu. To vše kvůli tomu, aby se na jejich základě dokázaly jiné programy umělé inteligence naučit přesněji určovat jejich charakteristiky. Rozmazání pohybu na obrázku nese informace o příslušné situaci, tímto způsobem lze rekonstruovat pohyb objektu …

Co vybrat jako hlavní trendy? Subjektivní tipy jsou následující: chatboty, supravodivost, topologické materiály. Mezi často zmiňované technologie určitě patřil genetický editor CRISPR (Evropě hrozí další technologické zaostávání: Vědci žádají změnu legislativy u geneticky upravených rostlin) nebo kvantové počítače, ovšem jakoby v obou případech loňské tempo vývoje zpomalilo. Ani pro příští …

Když obrázek nebo video nejsou tím, čím se zdají být – respektive byly s určitým sdělením zkombinovány až dodatečně. Problematika falešných zpráva je dnes módní záležitostí. Následující výzkum se zaměřuje na jeden speciální aspekt tohoto problému, multimediální obsah. Klasickými metodami dokážeme maximálně určit, zda je určitá fotografie, video nebo audio …

Na MIT přišli se systémem strojového učení, který se dokáže naučit rozpoznávat souvislost mezi obrázkem a jeho popisem. Dopředu přitom nedisponuje žádnou informací. Je to jen kuriozita, nebo by takový přístup mohl mít praktický význam? Vždyť systémy pro porozumění jazyku již máme, totéž platí pro rozpoznávání obrazu. Podle autorů výzkumu …

Počítačové překladače díky strojovému učení/neuronovým sítím/umělé inteligenci podstatně vyspěly. Techniky neural machine translation (NMT) dnes dávají podstatně lepší výsledky než systémy založené na pravidlech nebo statistické analýze. Vědci z německého Karlsruhe Institute of Technology nicméně upozorňují, že tyto systémy mají zatím jeden problém. Jsou natrénované na překlady správných (=celých) vět. …

Fyzikové z MITu se pokusili vytrénovat neuronové sítě k práci s fyzikálními systémy. Umělá inteligence se měla naučit, jak ze struktury nanočástice vyplývají její optické vlastnosti, a pak inverzně pro požadované vlastnosti/aplikace navrhnout nanočástici. Práce má sice vztah např. k vývoji displejů nebo maskovacích systémů (metamateriály/neviditelnost), ale jejím cílem bylo …

Algoritmy pro složení Rubikovy kostky jsou známy už dávno, jeden univerzální postup umožňující uspět v každé pozici už ostatně měl sám vynálezce hlavolamu. Posléze se podařilo dokázat, že z každé pozice lze kostku složit maximálně 26 tahy. Nicméně všechny tyto programy byly lidským dílem. V případě šachů a Go se …

Anténa systému WARLORD sama určuje tvar a směr radarového signálu pomocí úzkých svazků paprsků. Hyundai CRADLE, dceřiná firma společnosti Hyundai Motor Company pro rizikové investice a podnikání v oblasti otevřených inovací, realizuje investici do společnosti Metawave Corporation s cílem vyrábět inteligentní radarové systémy pro autonomní vozidla. Metawave zásadním způsobem mění …

Algoritmy se naučily v každém z více než 50 milionů fotografií rozpoznat značku, model a rok výroby automobilu. Výsledky voleb lze odhadnout podle aut. Fei-Fei Li, ředitel laboratoří umělé inteligence na Stanfordu, Timnit Gebru z Microsoft Research a jejich kolegové předvedli, co všechno lze získat z veřejně dostupných dat. Pomocí …

Gary Marcus, bývalý ředitel laboratoří AI v Uberu, vyslovil názor, že současné techniky hlubokého učení prostě nepovedou k obecné umělé inteligenci. Dost si na tomto svém stanovisku trvá. Marcusův argument č. 1, dosažení určité úrovně vyžaduje totiž obrovské množství dat. DeepMind Alpha Zero musí sehrát sám se sebou desítky milionů …