Tag Archives: strojové učení

Nová generace kamer pro samořízená auta

Anténa systému WARLORD sama určuje tvar a směr radarového signálu pomocí úzkých svazků paprsků. Hyundai CRADLE, dceřiná firma společnosti Hyundai Motor Company pro rizikové investice a podnikání v oblasti otevřených inovací, realizuje investici do společnosti Metawave Corporation s cílem vyrábět inteligentní radarové systémy pro autonomní vozidla. Metawave zásadním způsobem mění …

Read More »

Umělá inteligence nad Google Street View

Algoritmy se naučily v každém z více než 50 milionů fotografií rozpoznat značku, model a rok výroby automobilu. Výsledky voleb lze odhadnout podle aut. Fei-Fei Li, ředitel laboratoří umělé inteligence na Stanfordu, Timnit Gebru z Microsoft Research a jejich kolegové předvedli, co všechno lze získat z veřejně dostupných dat. Pomocí …

Read More »

Hluboké učení prý obecnou umělou inteligenci nevytvoří

Gary Marcus, bývalý ředitel laboratoří AI v Uberu, vyslovil názor, že současné techniky hlubokého učení prostě nepovedou k obecné umělé inteligenci. Dost si na tomto svém stanovisku trvá. Marcusův argument č. 1, dosažení určité úrovně vyžaduje totiž obrovské množství dat. DeepMind Alpha Zero musí sehrát sám se sebou desítky milionů …

Read More »

Neuronovou sítí na sudoku

sudoku, screenshot http://sudokuonline.cz/

Programy na luštění sudoku jsou úspěšné i bez umělé inteligence. Móda hlubokého učení a neuronových sítí však nyní vedla i k implementaci tohoto přístupu. Viz také: Matematika za sudoku Rasmus Berg Palm z Dánské technické univerzity nyní podle článku publikovaného na ArXiv využil rekurentní relační sítě z technologie DeepMind. Příslušná …

Read More »

IBM představuje server navržený pro umělou inteligenci

Systém má zvýšit výkon populárních open source softwarových nástrojů jako jsou Chainer, TensorFlow a Caffe. Společnost IBM představila novou generaci serverů Power Systems s nově navrženým procesorem POWER9. Tyto systémy POWER9 jsou postaveny speciálně pro náročné výpočetní výkony s využitím umělé inteligence a jsou schopny téměř 4x zkvalitnit tréninkové časy …

Read More »

Deep learning pro segmentaci obrazu

Segmentace obrazu spočívá v rozdělení obrázku do dvou či více oblastí za účelem získání užitečných informací o snímané scéně. Techniky založené na metodách deep learning umožní automaticky segmentovat reálné snímky na části odpovídající konkrétnímu významu. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, nabízí v oblasti segmentace obrazu jak klasické metody, tak …

Read More »

Rozpoznávání tváří od české firmy Eyedea Recognition

Po jednotce Europolu začala používat software na rozpoznávání tváří vyvinutý firmou Eyedea také francouzská protiteroristická jednotka SDAT/DCPJ. Po dlouhodobém testování se francouzská jednotka rozhodla pořídit systém pro rozpoznávání tváří ve video záznamech. Software, plně vyvinutý českou firmou, je založen na metodách umělé inteligence a strojového učení. Systém Eyedentity využívají také …

Read More »

Přichází MATLAB a Simulink – Release 2017b

Nové funkce pro hluboké neuronové sítě v Neural Network Toolbox umožňují vytváření rozvětvených síťových architektur. HUMUSOFT s.r.o., výhradní zástupce společnosti MathWorks®, uvádí na trh České republiky a Slovenska nové vydání výpočetního, vývojového a simulačního prostředí MATLAB R2017b. MATLAB R2017b přináší automatické doplňování v Live Editoru, grafy geobubble a wordcloud, hluboké …

Read More »