Archiv článků: strojové učení

Fyzikové z MITu se pokusili vytrénovat neuronové sítě k práci s fyzikálními systémy. Umělá inteligence se měla naučit, jak ze struktury nanočástice vyplývají její optické vlastnosti, a pak inverzně pro požadované vlastnosti/aplikace navrhnout nanočástici. Práce má sice vztah např. k vývoji displejů nebo maskovacích systémů (metamateriály/neviditelnost), ale jejím cílem bylo …

Algoritmy pro složení Rubikovy kostky jsou známy už dávno, jeden univerzální postup umožňující uspět v každé pozici už ostatně měl sám vynálezce hlavolamu. Posléze se podařilo dokázat, že z každé pozice lze kostku složit maximálně 26 tahy. Nicméně všechny tyto programy byly lidským dílem. V případě šachů a Go se …

Anténa systému WARLORD sama určuje tvar a směr radarového signálu pomocí úzkých svazků paprsků. Hyundai CRADLE, dceřiná firma společnosti Hyundai Motor Company pro rizikové investice a podnikání v oblasti otevřených inovací, realizuje investici do společnosti Metawave Corporation s cílem vyrábět inteligentní radarové systémy pro autonomní vozidla. Metawave zásadním způsobem mění …

Algoritmy se naučily v každém z více než 50 milionů fotografií rozpoznat značku, model a rok výroby automobilu. Výsledky voleb lze odhadnout podle aut. Fei-Fei Li, ředitel laboratoří umělé inteligence na Stanfordu, Timnit Gebru z Microsoft Research a jejich kolegové předvedli, co všechno lze získat z veřejně dostupných dat. Pomocí …

Gary Marcus, bývalý ředitel laboratoří AI v Uberu, vyslovil názor, že současné techniky hlubokého učení prostě nepovedou k obecné umělé inteligenci. Dost si na tomto svém stanovisku trvá. Marcusův argument č. 1, dosažení určité úrovně vyžaduje totiž obrovské množství dat. DeepMind Alpha Zero musí sehrát sám se sebou desítky milionů …

Ve starších modelech strojového učení by musel samořídící automobil nejdříve najezdit miliony kilometrů s řidičem a přitom sbírat data… Rozvoj umělé inteligence byl jedním z hlavních témat loňských zpráv z oblasti technologií. Viděli jsme, jak se algoritmy učí hrát hru Go bez lidské pomoci, Elon Musk a Mark Zuckerberg se …

Programy na luštění sudoku jsou úspěšné i bez umělé inteligence. Móda hlubokého učení a neuronových sítí však nyní vedla i k implementaci tohoto přístupu. Viz také: Matematika za sudoku Rasmus Berg Palm z Dánské technické univerzity nyní podle článku publikovaného na ArXiv využil rekurentní relační sítě z technologie DeepMind. Příslušná …

Systém má zvýšit výkon populárních open source softwarových nástrojů jako jsou Chainer, TensorFlow a Caffe. Společnost IBM představila novou generaci serverů Power Systems s nově navrženým procesorem POWER9. Tyto systémy POWER9 jsou postaveny speciálně pro náročné výpočetní výkony s využitím umělé inteligence a jsou schopny téměř 4x zkvalitnit tréninkové časy …

Segmentace obrazu spočívá v rozdělení obrázku do dvou či více oblastí za účelem získání užitečných informací o snímané scéně. Techniky založené na metodách deep learning umožní automaticky segmentovat reálné snímky na části odpovídající konkrétnímu významu. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, nabízí v oblasti segmentace obrazu jak klasické metody, tak …

Po jednotce Europolu začala používat software na rozpoznávání tváří vyvinutý firmou Eyedea také francouzská protiteroristická jednotka SDAT/DCPJ. Po dlouhodobém testování se francouzská jednotka rozhodla pořídit systém pro rozpoznávání tváří ve video záznamech. Software, plně vyvinutý českou firmou, je založen na metodách umělé inteligence a strojového učení. Systém Eyedentity využívají také …