Pixabay License. Volné pro komerční užití

Agresivitu rakoviny lze předpovědět z tvaru nádoru

Výzkumníci z Torontské univerzity navrhli novou mikrofluidní platformu, která umožňuje podle tvaru nádorů předvídat chování a agresivitu nádorových buněk a zároveň nádory modelovat se zachováním jejich tvaru. Mají se tím otevírat nové cesty k personalizovanější a cílenější léčbě rakoviny.
Dosavadní metody modelování nádorů vedly k tomu, že vědci získali nápodobu nádorů na čipu; takové organoidy pak šlo ale obtížně charakterizovat, protože byly k zařízení přilepeny a daly se pozorovat pouze pomocí optického mikroskopu.
Jak uvádí spoluautor nové studie Sina Kheiri, nová platforma Recoverable-Spheroid-on-a-Chip with Unrestricted External Shape (ReSCUE, obnovitelný sféroid na čipu s neomezeným vnějším tvarem) dává vědcům možnost obnovit a uvolnit tumoroidy pro následnou analýzu a charakterizaci. Platforma také umožňuje výzkumníkům pěstovat nádorové organoidy v libovolném tvaru. Nádory v těle mohou mít mnoho různých tvarů, měli bychom je tedy modelovat i včetně této vlastnosti.
„U mnoha invazivních rakovin nemá nádor kulovitý tvar,“ říká S. Kheiri. „Například v nedávné studii u 85 pacientek s karcinomem prsu mělo kulovitý tvar pouze 20 % nádorů.“
Základem platformy je EKGel, biomimetický hydrogel, který funguje jako lešení a umožňuje nádorovým buňkám růst a uspořádat se tak, jak by rostly in vivo, uvnitř lidské tkáně.
Vědci v rámci studie zkoumali tumoroidy ve tvaru disku, tyčinky a U; zjistili vyšší buněčnou aktivitu a proliferaci (množení) u kladných zakřivení, kdy je tvar nádoru vypouklý, zakřivený směrem ven. To by mohlo znamenat, že růst buněk v těchto oblastech je invazivnější ve srovnání s oblastmi nádoru, které mají konvexní zakřivení. Pochopení vztahu mezi tvarem modelu nádoru a chováním buněk v modelu bude důležité i pro předvídání agresivity samotného nádoru.
Sina Kheiri et al, Microfluidic Platform for Generating and Releasing Patient‐Derived Cancer Organoids with Diverse Shapes: Insight into Shape‐Dependent Tumor Growth, Advanced Materials (2024). DOI: 10.1002/adma.202410547
Zdroj: University of Toronto / MedicalXpress.com

Týden na ITBiz: Vědci zkoumali, jak umělá inteligence dokáže v textu rozpoznávat lidské emoce

Vedení pod mořem jsou důležitá infrastruktura, Západ se bojí jejího narušení. Německo začne na Ukrajinu …

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *