(c) Graphicstock

Syntéza rozmazaných obrázků

Jakési strojové učení na druhou. Výzkumníci v Googlu vyvinuli systém, který generuje rozmazané obrázky v pohybu. To vše kvůli tomu, aby se na jejich základě dokázaly jiné programy umělé inteligence naučit přesněji určovat jejich charakteristiky.
Rozmazání pohybu na obrázku nese informace o příslušné situaci, tímto způsobem lze rekonstruovat pohyb objektu (směr i velikost rychlosti) nebo se vůbec v obrázku vyznat, dokázat odlišit předmět od pozadí. Je tak možné analyzovat snímky dopravních nehod stejně jako třeba rozpoznávat živočichy, kteří se v prostředí maskují. Samozřejmě potřebujeme, aby tuto situaci zvládaly i algoritmy AI.
V Googlu na to šli způsobem, který laikovi ovšem trochu připomíná drbání nohou za uchem. Usoudili, že nemáme dostatek rozmazaných obrázků, takže nejprve zkouší řešit inverzní úlohu: ze statických snímků dokázat produkovat ty rozmazané. Na těch by se pak teprve učily programy pro analýzu pohybu. Výsledky jsou prý celkem uspokojivé a situaci zjednodušují, protože statických snímků je všude plno. Z druhé strany by pak tímto způsobem bylo možné snáze vytvářet různé fotoefekty/triky, samozřejmě zase včetně možnosti, že program bude podvrhovat data a vydávat je za záznam skutečnosti.

Learning to synthesize motion blur. arXiv:1811.11745 [cs.CV]. arxiv.org/abs/1811.11745
Zdroj: TechXplorer.com

hieroglyfy - Aniho papyrus, zdroj Wikipedia, licence obrázku public domain

Přečetli papyrus popsaný neviditelným inkoustem

Synchrotron BESSY II byl nově použit k nedestruktivnímu zkoumání staroegyptských papyrů. Papyry z egyptského ostrova …

Napsat komentář

Vaše emailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close