Archiv článků: strojové učení

Strojové učení opět prokázalo svoji sílu a techniky zobrazování mozku se díky tomu prý posouvají na další úroveň. Dosavadní metody mapování lidského mozku (zejména funkční magnetická rezonance) dokázaly rozpoznat, jaká aktivace odpovídá jednoduchým objektům – takže se třeba dalo poznat, na kterou kartu z balíčku se člověk podívá. Příslušné vztahy …

Milan Janosov ze Středoevropské univerzity v Maďarsku využil strojové učení/neuronové sítě k analýze populárního seriálu. Hru o trůny Janosov modeloval pomocí teorie grafů, kdy uzly grafu byly jednotlivé postavy/scény a hrany jejich interakce (zda spolu hrdinové mluví, vyskytují se v jedné scéně apod.). Z pozice postavy v rámci grafu má …

Technologie Neuron Soundware na základě zvuků ze stojů v těžkém průmyslu dokáže určit jejich poruchu. Český startup Neuron Soundware získal investici 16 milionů korun. Pavel Konečný, spoluzakladatel a CEO startupu Neuron Soundware, oznámil tento týden společně s Adamem Kočíkem, Managing Director J&T Ventures investici ve výši 16 milionů korun. Ta …

Rozpoznávání obrazu, ať už s pomocí metod strojového učení/umělé inteligence nebo jinak, je v poslední době stále rozšířenější aplikací. Rozhraní Google Cloud Vision API nyní umožňuje příslušnou funkcionalitu začlenit i do služeb třetích stran. Trocha šumu však stačí, aby rozpoznávání obrázků přestalo fungovat, jak má. Viz také: Rozpoznávání obrazu – …

Do roku 2022 by chytré stroje a roboti mohli nahradit vysoce kvalifikované specialisty v odvětvích jako je zdravotnictví, právní služby či IT. CIO a ředitelé IT budou podle Gartneru hrát jednu z hlavních rolí při přípravě firem na dopady, které bude mít umělá inteligence (AI, Artificial Intelligence) na obchodní strategii a zaměstnanost. …

Google Tensor Processing Unit je specializovaný tištěný obvod, který funguje jako zásuvná karta do serveru. Připojuje se přes běžnou sběrnici SATA a hraje roli koprocesoru, který je speciálně určen pro urychlování výpočtů v oblasti neuronových sítí/strojového učení. Google nyní zveřejnil benchmarky, které porovnávají výkon jeho TPU s klasickými i grafickými …

Britská firma Graphcore přichází s myšlenkou, že v reakci na trend umělé inteligence a strojového učení vznikne zcela nový typ procesoru. Graphcore navrhuje koncept Intelligent Processing Unit (IPU). Strojové učení, respektive hluboké učení neuronových sítí podle firmy obnáší specifické typy výpočtů, jimž je vhodné vyhradit i na míru navrženou architekturu. …

Programy spadající do kategorie strojového učení/umělé inteligence se běžně snaží napodobovat styl konkrétních malířů. CycleGAN z University of California v Berkeley umí styl naopak odrušit. Možnosti softwaru CycleGAN byly demonstrovány na příkladu Monetových obrazů. Za předpokladu, že byly malovány podle konkrétní předlohy, dokázal program oddělit „uměleckou vrstvu“ (impresionismus jako styl) …

Systém strojového učení pomůže rozeznat náladu zákazníků i odhalit zloděje. Česká společnost Blue Dynamic představila svůj produkt eMotion, který bude v provozech počítat návštěvníky a rozpoznávat jejich věk, pohlaví či náladu. Jedná se o řešení postavené na cloudových službách a strojovém učení od Microsoftu. Systém bude neustále korigovat a zlepšovat …

Deep learning je jedno z nejprogresivnějších odvětví strojového učení se schopností řešit úlohy, které byly ještě před deseti lety nemyslitelné. Uplatnění deep learningu zasahuje mnoho oborů lidské činnosti od systémů počítačového vidění přes vyhledávací, diagnostické a asistenční systémy až po autonomní vozidla a bezpečnost. MATLAB, jakožto vývojové prostředí pro vědeckotechnické výpočty, …