Sciencemag.cz
Doporučujeme
Programy spadající do kategorie strojového učení/umělé inteligence se běžně snaží napodobovat styl konkrétních malířů. CycleGAN z University of California v Berkeley umí styl naopak odrušit.
Možnosti softwaru CycleGAN byly demonstrovány na příkladu Monetových obrazů. Za předpokladu, že byly malovány podle konkrétní předlohy, dokázal program oddělit „uměleckou vrstvu“ (impresionismus jako styl) a z obrazu rekonstruovat (spíše „rekonstruovat“) realisticky vyhlížející fotografii – tedy úplný opak toho, co dělá např. aplikace Prisma. Software současně umí zaměňovat objekty, takže do obrazu namísto koně vmontuje zebru (v příslušné pozici, postoji apod., anatomicky věrně), zamění jablko za pomeranč nebo na pokyn scénu z letní předělá na zimní. Samozřejmostí je pak běžná úprava fotografií, jako je změna ostrosti nebo zvýšení rozlišení (dodání detailů na základě znalosti podobných scén).
Zdrojové kódy CycleGAN byly zveřejněny, takže příslušný software si mohou zájemci nyní „trénovat“ pro své konkrétní účely. Jak autoři výzkumu zdůrazňují, jejich projekt je unikátní mj. tím, že pro učení nepoužíval párová data (obraz a odpovídající fotografie), pak by výsledky byly ještě přesvědčivější. Nicméně někdy párová data k dispozici nejsou a program se musí učit třeba z fotografií víceméně náhodně získávaných z internetu.
Samotná studie (autoři Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola a Alexei Efros z laboratoří Berkeley AI Research) byla publikována na Arxiv.org.
Zdroj: TechXplore.com a další
Viz také: Nový Rembrandt byl představen v Praze
Neuronová síť Googlu rekonstruuje tváře
