Foto: © Dollar Photo Club
Foto: © Dollar Photo Club

Hledání nerostných ložisek pouze od počítače?

Nástroje pro zpracování velkých objemů dat, které se využívají např. pro analýzu příspěvků Facebooku, by se mohly uplatnit i při pátrání po ložiscích nerostů. Tvrdí to alespoň Shaunna Morrison (Carnegie Institution for Science) a její kolega Ahmed Eleish (Rensselaer Polytechnic Institute) v článku publikovaném v časopisu American Mineralogist.
V tuto chvíli už geologové a prospektoři údajně mají k dispozici dostatek dat (co se kde našlo, jaké minerály se mohou doprovázet/vyskytovat nedaleko od sebe s jakou pravděpodobností), z nichž lze odvodit i to, jak spolu umístění jednotlivých ložisek koresponduje – např. pomocí strojového učení naučit síť pravidla na známém vzorku dat a s jejich pomocí předpovědět dosud neobjevená ložiska.
I když je takový postup nasnadě, prý ho v geologii ještě kupodivu nikdo pořádně nevyzkoušel. Důležité prý je nejen pokrok výpočetního výkonu umožňující nasazení hlubokých neuronových sítí, ale i to, že nové nástroje umožňují zpracovávat i data nepříliš strukturovaná (viz ono přirovnání k Facebooku výše) a také surová data pro člověka lépe vizualizovat.
Na Deep Carbon Observatory (spadá Carnegie Institution for Science) byla tato metoda použita k předpovědi ložisek 145 uhlíkatých minerálů. 10 ložisek se takto již podařilo objevit. Další na řadě je zkoušet takto vytipovat ložiska mědi (včetně jejich bližšího určení – oxidační číslo mědi v závislosti na stáří rudy apod). Jako futuristický plán byl oznámen i záměr takto předvídat, jaké je geologické složení různých míst na Marsu. Navíc cesty různých prvků neprobíhají jen v rámci anorganického světa, ale vstupují i do živých organismů, takže se nabízí i zpřesnění modelů začleněním biologických dat (např. některé sledované markery v živých organismech upozorňující na přítomnost speciálních látek v prostředí), naopak můžeme získat nové poznatky o koevoluci geologických pochodů a biosféry.

Zdroj: Phys.org

Poznámka: Jak přesný může být tímto způsobem získaný tip např. na ložisko zlata?

Samoreprodukující se neuronové sítě

Na rozdíl od genetického programování zde máme před sebou trochu jiný úkol. Neuronová síť se …

Používáme soubory cookies pro přizpůsobení obsahu webu a sledování návštěvnosti. Data o používání webu sdílíme s našimi partnery pro cílení reklamy a analýzu návštěvnosti. Více informací

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close